前段时间，我弄我的毕设，需要把Qt配置上OpenCV库实现打开摄像头、录制视频的功能。然而以前完全没学过，在网上搜索资料都是要求把OpenCV用MinGW重新编译一下才能使用。看得我一脸懵逼，编译了一晚上也没能使用。但现在我已经解决了这个问题。

首先，我们之所以要将OpenCV用MinGW重新编译的原因是，我们写的Qt是用的MinGW编译器编译的，但OpenCV并不是这个编译器编译的，因此我们需要把它的二进制文件用MinGW编译过后才能调用。

但编译过程很复杂，报错都不知道该如何改。因此我决定把将Qt换个编译器，我换成了MSVC2017编译器。

先介绍一下我的配置：

• 操作系统：Windows10 64bit
• 编译器：MSVC2017
• Qt版本：Qt5.12.0
• QtCreator版本：Qt Creator4.8.0
• OpenCV版本：OpenCV4.0

安装OpenCV

• 去官网下载OpenCV，并解压到一个目录中，例如，我解压到了“C:\opencv”中。
• 配置环境变量，在我的电脑——单击右键——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量中，找到Path，并添加”C:\opencv\build\x64\vc15\bin”。请注意上面路径中的x64\vc15是需要根据你系统的版本自行替换的。

下载MSVC2017编译器

if(你还没安装Qt)

• 你在安装的时候，在选择需要下载的组件里把MSVC2017勾上，如图，其他组件按需勾选。

  

else if(你已经安装了Qt)

• 找到你Qt安装的位置，例如我的，我的Qt就安装在“C:\Qt\Qt5.12.0”，列表里面有一个“MaintenanceTool.exe”，用这个就可以装你之前没有安装的组件。其中因为官网的下载速度过慢，我们需要添加国内的镜像来下载组件。如图：

  

• 详细过程：打开——设置——储存库——添加——输入存储库——测试——测试成功——退出设置——下一步——跳过用户名填写——添加组件——勾选MSVC2017或MSVC2015。如图：

  

  

  

  

• 存储库可以从这里选择http://download.qt.io/static/mirrorlist/,找“China”的镜像，点击其中一个镜像的HTTP，以此进入如下路径：/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/ 。再把该链接，复制粘贴到添加的静态库即可。我写的是这样的：http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/。如图：

  

• 正常来说这个方法是OK的，因为我同学这样做完全可以成功，但我却出现了如下问题：

  

  • 解决方法：

    • 下载Updates.xml， 在中国任意的一个仓库里，例如：http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/，下载[Updates.xml](http://mirror.bit.edu.cn/qtproject/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/Updates.xml)，如图：
      

    • 下载Meta文件，例如：http://mirror.bit.edu.cn/qtproject/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/qt/，下载最新的Meta文件，如下图的[1.0.7meta.7z](http://mirror.bit.edu.cn/qtproject/online/qtsdkrepository/windows_x86/root/qt/qt/1.0.7meta.7z)，如图：

      

    • 把他俩都放在一个文件夹里，例如：

      

    • 然后回到刚刚设置那里，添加路径，如图：

      

    • 测试成功即可正常添加组件，如图：

      

配置

• 用Qt Creator，打开你的程序，在你的程序名上单击右键选择“添加库”——打开对话框选“外部库”——下一步——先选好”包含路径”，就是你OpenCV所解压路径的include，例如我的是“C:\opencv\opencv\build\include”——然后“库文件”，我的路径是“C:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world400.lib”——下一步——完成，如图：

  

  

  

  

• 然后设置编译器，如图：

  

• 最后“在你的程序名上单击右键——执行qmake”，如图。一般正常基本就成功了。如果你想快速验证一下自己有没有成功配置，你可以试试下面实例代码。

  

测试

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char *argv[])
{
     Mat image = imread("D:\\test.jpg");
     cvNamedWindow("window", CV_WINDOW_NORMAL);
     imshow("window",image);
     waitKey(0);
 }

点击运行之后，如果没有任何错误，可以显示图片，那么环境安装成功。

最后

上述操作，都为亲身经历，如果不可用，可以在评论区评论，我们一起交流解决~

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